La Inteligencia Artificial ha cambiado el panorama para el marketing digital. Este nuevo método está revolucionando a la industria y sus aplicaciones son infinitas, incluyendo el comercio electrónico.
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¿Escuchas hablar de la Inteligencia Artificial en todo momento? Sus posibilidades son muy extensas y la han adoptado todo tipo de industrias para automatizar y mejorar sus procesos, así como obtener los mejores resultados. Pero en el mundo del marketing, ¿por qué la IA es tan importante en el ecommerce?
La
Inteligencia Artificial (IA) no solo está en aumento cuando las personas usan Chat GPT, sino que también está presente en el comercio electrónico, su papel cada vez más importante. Las
tiendas en línea utilizan IA de chat para su servicio al cliente o utilizan los datos de sus clientes para crear imágenes de productos personalizadas.
El número de
empresas que utilizan IA se ha disparado un 270% en los últimos cinco años. Los analistas predicen que el
mercado mundial de IA alcance los 267.000 millones de dólares en 2027, y que la inteligencia artificial aporte 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2030.
Ejemplos de Inteligencia Artificial aplicada al comercio electrónico
Un ejemplo de una aplicación exitosa de la IA en el comercio electrónico es eBay que utiliza la Inteligencia Artificial para mejorar la experiencia del cliente en varios frentes. Permite agilizar el proceso de búsqueda al permitir que los usuarios puedan localizar rápidamente los artículos deseados mediante la carga de fotografías; la búsqueda de imágenes facilita el descubrimiento de productos previamente desconocidos.
Otro ejemplo es
Alibaba.com que introducirá una función de "Ayuda instantánea" en su herramienta de abastecimiento global impulsada por IA, Smart Assistant para brindar información en tiempo real, responder preguntas básicas y ofrecer recursos valiosos. Mejora la comunicación entre comprador y proveedor.
A medida avanza en sus capacidades de IA, estas innovaciones tienen como objetivo optimizar y mejorar la experiencia de abastecimiento, fomentando la creatividad, la eficiencia y la accesibilidad para todos los compradores.
Por su parte, Amazon ya ha implementado la IA de muchas maneras: detectar imágenes dañadas, escribir mejores descripciones de productos o mejorar la compra de ropa, por nombrar algunas. También ayudará a los
centros logísticos de Amazon a acelerar el proceso hasta en un 75 %, lo que dará como resultado una disponibilidad más rápida en Amazon.com y una reducción del 25 % en el tiempo de entrega.
Tendencias impulsadas por la IA en 2024
El marketing y la experiencia del usuario (UX) se transformarán mediante la personalización a través de la IA. Se espera que el potencial aumente la participación del cliente para los actores del comercio electrónico y los ingresos hasta en un 15%. Además, la investigación de la empresa McKinsey ha demostrado el potencial de reducir los costos hasta en un 30% y al mismo tiempo aumentar la adquisición de clientes hasta en un 5%.
A medida que los motores de búsqueda se vuelven más expertos en comprender la intención del usuario y ofrecer resultados más precisos, la importancia relativa del SEO en comparación con otros canales publicitarios puede disminuir.
Otra innovación importante para el
panorama de la Inteligencia Artificial y el comercio electrónico serán las capacidades predictivas de la IA. La creciente importancia del análisis predictivo, especialmente aquellos basados en datos propios, sugiere una trayectoria de crecimiento en 2024. Esta tendencia reemplazará métodos invasivos.
Puntos clave de la IA en el comercio electrónico 2024
- Importancia creciente de la IA. La creación de imágenes personalizadas transformará el comercio electrónico, impulsado por la mejora de la experiencia del usuario y el marketing.
- Impacto económico global. La contribución económica global de la IA podría alcanzar los 15,7 billones de dólares para 2030, debido a los beneficios de productividad y consumo.
- Tendencias de la IA en el comercio electrónico. Personalización del marketing, la publicidad en redes de medios minoristas y un enfoque en la gobernanza y la privacidad de los datos.
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